成都弱電公司訊：

一、人臉辨認技術背景

隨著經濟發展、科技進步，城鎮建設速度加快，城市中人口逐漸密集，流動人口增加，引發了城市建設中的交通、社會治安、重點區域防范、網絡犯罪日益突出等城市經管問題。平安城市成都視頻監控系統主要關注人、車等活動目標，在刑偵破案中也往往根據關鍵區域成都視頻監控中的人、車等關鍵信息來分析疑犯去向和相關線索。雖然針對車輛監控的智能卡口系統已推行多年，但至今針對人員的設卡監控和經管少之甚少，導致公安民警在日常成都視頻監控過程中對人員進行排查時猶如大海撈針，效率極低。隨著經濟的高速發展以及城鎮化進程的加快，我國城市人口日趨密集，城市人口流動性也大大增加，現代化城市社會治安防控體系亟需針對流動人口的人員卡口監控系統的面世。

相信熱愛高科技的朋友一定對2018年上映的電影《碟中諜4》記憶猶新。電影中，探員漢納威在火車站利用同事傳過來的目標人臉信息，在茫茫人海的火車站中，配合人臉辨認系統，快速檢索比對過往人群，一眨眼的功夫就認出迎面相逢的美女是致命殺手，手機發出*嘀嘀*報警聲，并且能在手機上同步顯示該致命殺手的姓名和信息，最終找到并抓捕嫌犯。這就是人臉辨認的神奇之處。這些情景不僅僅是電影特技，人臉辨認已經讓科幻變成現實。

二、人臉辨認的優勢

人臉辨認市場尚處于市場培育階段，其發展空間非常廣闊，近幾年受到非常大的關注。作為一種新興的生物辨認技術，與虹膜辨認、指紋掃描、掌形掃描等技術相比，人臉辨認技術在應用方面具有獨到的優勢。

使用方便：人臉辨認技術使用通用的攝像機作為辨認信息獲取裝置，是一種完全非接觸的方式，在辨認對象未察覺的情況下完成辨認過程，辨認對象不會存在心理排斥情緒。

直觀性突出：人臉無疑是肉眼能夠判別的最直觀的信息源，而人臉辨認技術所使用的依據正是人的面部圖像，方便人工確認、審計，*以貌取人*符合人的認知規律。

不易仿冒：人臉辨認技術要求辨認對象必須親臨辨認現場，他人難以仿冒，人臉辨認技術所獨具的活性判別能力保證了他人無法以非活性的照片、木偶、蠟像來欺騙辨認系統，這是指紋等生物特征辨認技術所很難做到的。

使用通用性設備：人臉辨認技術所使用的設備一般為PC、攝像機等通用設備，由于目前計算機、閉路電視監控系統等已經得到了廣泛應用，因此，對于多數用戶而言，使用人臉辨認技術無需添置大量專用設備，既保護了用戶的原有投資又大大擴展了系統功能，同時還提高了系統的平安性能，滿足了用戶的平安性需求。

三、人臉辨認技術應用前景

人臉辨認技術是目前被廣泛研究的熱門課題。人臉辨認技術就是利用計算機分析人臉圖像，通過檢測對比人臉數據庫中的所有已知原型人臉圖像來達到*辨認*身份的目的。隨著科學技術的發展及各種技術手段的綜合應用，人臉辨認技術在成都視頻監控、訪問控制等領域有著廣闊的應用前景。

1、公安、司法、海關：對重點布控人員實時預警，及時對嫌疑人采取有效跟蹤抓捕措施。

2、銀行：VIP客戶到網點后，實時預警，及時通知理財經理，提供VIP服務。

3、省府、市府、信訪辦：實現對上訪人員實時布控，達到及時預警并采取有效圍堵措施。

4、學校：如學校發生偷車等盜竊案件后，通過監控鎖定嫌疑人員，并找到嫌疑人員進入校園時的抓拍照片，選取正面清晰的一張照片加入到黑名單，下次嫌疑人員進入校園時，系統實施預警，對其采取抓捕措施。

5、超市、商場：慣偷、*職業打假人*等進入超市后，及時預警，并派遣安保人員尾隨，達到防損目的。此外，人臉分析還可對商場客戶的屬性進行辨認，做大數據分析，了解用戶需求。

6、售樓處：潛在客戶分析。對在一定時間內重復出現在售樓處的顧客，系統及時提醒銷售人員。

7、汽車4S店、高端連鎖店：VIP客戶到店后，實時預警，及時通知銷售經理，提供VIP服務。

8、住宅小區：刷臉聯動成都門禁開門。

9、車管所、醫院：對*車蟲子*、*黃牛*進行人臉辨認，實時預警，及時采取有效驅趕措施。

四、淺析人臉辨認技術

海康威視通過多年的潛心研發，成功推出了人臉抓拍比對系統、人臉檢索系統、視頻后檢索系統（人臉）等一系列基于人臉辨認技術的應用系統。這些系統主要采用具有自主知識產權的人臉檢測算法、人臉跟蹤算法、人臉質量評分算法以及人臉辨認算法；是專門針對人員監控、排查、檢索的系統，是視頻分析、運動跟蹤、人臉檢測和辨認技術在安防領域的全新綜合應用。

海康威視人臉辨認功能根據人臉數據的來源可以分為兩個方面：靜態人臉比對功能（人臉大庫檢索）和動態人臉比對功能（人員卡口黑名單實時比對）。

人臉大庫檢索功能是指將城鎮常住人口數據庫、疑犯在逃庫或人臉抓拍數據庫等人臉信息數據庫導入人臉辨認服務器，服務器對人臉圖像進行建模分析。當輸入一張人臉照片至該系統時，可以在已導入的數據庫中搜索出與輸入照片相似較高的人，從而查詢其身份。同時該系統也可將單人臉庫或者多人臉庫中已導入數據庫中的重復人員進行排查并生成排查結果。

人員卡口實時比對功能是指通過在城市重點監控地點部署安裝攝像機設卡，對經過卡口的人員進行人臉抓拍。前端攝像機將抓拍到的人臉圖片通過計算機網絡傳輸到監控中心的數據庫進行數據存儲，并與人臉黑名單庫進行實時比對，當發現可疑人員時，系統自動發出報警信號，采用多種聯動方式通知值班民警。系統集高清人臉圖像的抓拍、傳輸、存儲，人臉特征的提取和分析辨認、自動報警和聯網布控等諸多功能于一身，并具有強大的查詢功能及強大的通信、聯網功能，可廣泛應用于重要關卡的行人監控，可與車輛卡口系統一道構筑出具備車輛和行人監控的現代治安卡口智能監控系統。

系統的架構

人臉辨認系統主要采用人臉檢測算法、人臉跟蹤算法、人臉質量評分算法以及人臉辨認算法。其實現了對進出人員人臉的抓拍采集、建模存儲，實時黑名單比對報警和人臉大庫檢索等功能。

系統組成

人臉信息綜合應用平臺由人臉動態比對單元、人員軌跡分析單元、人員身份鑒別單元以及視頻存儲單元組成。

*人臉動態比對單元

人臉動態比對單元部署在視頻專網內，主要基于自主知識產權的人臉建模算法、以及人臉比對算法，可接入前端人臉抓拍機，提供人臉實時黑名單比對報警功能，實現對涉恐、涉穩、犯罪分子的提前布控和實時預警，實時把握治安動態。

*人員軌跡分析單元

人員軌跡分析單元部署在視頻專網內，可接入前端人臉抓拍機，對前端人臉抓拍機回傳的抓拍數據進行建模、存儲，建立海量人臉特征數據庫；同時支持對抓拍人臉庫的快速檢索和以圖搜圖功能，利用人臉辨認特征的唯一性，精準、高效地實現對海量人臉照片庫的有效排查，幫助公安民警快速鎖定嫌疑人的活動軌跡，提高案件偵查效率。

*人員身份鑒別單元

人員身份鑒別單元建議部署在公安信息網內，通過與公安業務庫的對接，可通過導入常住人口庫、暫住人口庫的照片及人員身份信息，建立靜態人臉特征數據庫，支持靜態人臉庫的快速檢索和以圖搜圖，可實現不明人員的身份的快速確認，同時支持安卓系統的手機、警務通等移動終端進行遠程人臉檢索，快速確認人員身份。

*視頻存儲單元

前端人臉抓拍機采集的實時監控視頻可通過流媒體直寫模式寫入視頻存儲單元，流媒體直存技術可以提高系統性能和可靠性，并具備高密度、大容量、易擴展的特點。視頻存儲單元支持RTSP、GB/T28181、ONVIF、PSIA等多種協議接入，集編碼設備經管、錄像經管、存儲和轉發功能為一體，平臺和客戶端可以直接從存儲單元中點播、下載。

系統功能

*人臉動態比對預警

支持導入戶籍或常住地在當地的吸毒人員、在逃人員和前科人員，以及另外本地管控人員的人像照片及信息，包含姓名、性別、身份證號、家庭住址、人臉照片等信息，實現對上述人員的提前布控（可按照時間、地點、布控等級、相識度報警閾值等信息，對人員進行布控）。系統可對前端人臉抓拍機抓拍的人臉與布控庫進行實時比對，當抓拍人臉與布控庫的人臉相似度達到設定報警閥值時，系統進行實時自動報警。

*人員軌跡分析追蹤

1、特征搜人

系統可對前端人臉抓拍機回傳的抓拍數據進行建模、存儲，建立海量人臉特征數據庫，并支持根據性別、年齡段、是否戴眼鏡等特征，以及抓拍時間、地點等信息對卡口抓拍人員進行快速搜索。

2、照片搜人

輸入一張人臉照片（證件照或治安監控截取的清晰人臉圖片），可在海量人臉抓拍庫中，根據人像特征點比對算法，檢索出與其最相似的人員，按照相似度從高到低依次排列，并顯示其被抓拍的地點與時間信息，從而幫助公安民警快速鎖定嫌疑人的活動軌跡。

3、頻繁出現分析

根據抓拍時間段、抓拍卡點位置，在海量人臉抓拍庫中，按照相似度條件進行碰撞比對，查找出該時間段、位置出現的相似人臉，從而分析活動異常的人員，以及時發現嫌疑人案前踩點會頻繁出現等特征行為。

4、區域碰撞分析

對于指定的兩個或兩個以上區域范圍，在海量人臉抓拍庫中，按照相似度條件進行碰撞比對，查找出設定時間內，在上述多個區域抓拍卡點位置出現的相似人臉，從而快速確認鎖定可疑人員，為連環案、類案等串并案分析提供關鍵線索。

*人員身份鑒別查詢

1、身份鑒別確認

輸入一張人臉照片（前端人臉抓拍機抓拍的人臉照片或治安監控截取的清晰人臉圖片），可在靜態人臉特征數據庫中（通過導入常住人口庫、暫住人口庫的照片及人員身份信息建立），根據人像特征點比對算法，檢索出與其最相似的人員，按照相似度從高到低依次排列，幫忙公安快速鎖定不明人員的身份信息。

同時支持安卓系統的手機、警務通等移動終端進行遠程人臉檢索，支持現場捕捉照片與數據庫中照片自動匹配檢索，快速確認人員身份。

2、身份比對查重

系統支持針對常住人口庫、暫住人口庫、身份證庫等進行人員信息的N：N方式比對檢索，找出重復辦理身份證、戶籍、暫住證等人員的名單。

同時系統可通過將普通案件嫌疑犯的人臉照片和在逃庫中的在逃人員進行碰撞比對，幫助民警快速確認該嫌疑犯涉及另外案件的可能性；或針對全國在逃人員庫進行人員信息的N：N方式比對檢索，為公安機關在逃清網等行動提供關聯線索。

查重結果通過圖形化顯示，方便人工對排查結果進行核實。

五、結束語

人臉辨認技術發展到今天，還存在一定的局限性。燈光、姿態、表情、年齡等對人臉比對的影響比較大。人臉辨認對場景的要求比較高，只能在特定的場景中使用。隨著3D人臉掃描技術的發展和深度學習算法的不斷提升，未來的人臉辨認將更廣泛的應用于金融、交通等各個領域中，普及到人們的日常生活當中，真正發揮平安防范的預見作用，給人們的工作和生活帶來平安保障。